Il software è morto come prodotto. Frontend e backend spariscono: tutto avverrà dentro le chat e i prodotti AI, con il provider e il modello che ognuno sceglie. Ogni azienda diventerà un insieme di capacità che gli agenti possono trovare, interrogare e usare. Chi costruisce questo spazio, e lo tiene aperto, definisce il mercato dei prossimi dieci anni.
Novembre 2026.
In sintesi: nove tesi
- L'interfaccia si sposta dalla schermata all'agente. Le persone smetteranno di usare cento app, e prima o poi anche il computer come lo conosciamo: si apre il dispositivo e c'è la propria AI. Le interfacce diventano liquide, le crea l'AI al momento, e così i backend.
- Frontend e backend spariscono come prodotti. L'interfaccia la genera l'agente al momento, la logica la scrive l'AI. Quando produrre software costa quasi zero, nessuno compra più un'applicazione: il codice resta solo come motore invisibile sotto le capacità.
- I costi di transazione crollano. Cercare, confrontare, negoziare e contrattare lo faranno gli agenti, in secondi. I mercati diventano più efficienti, a patto di essere trovabili.
- Il cliente delega. Chi compra non sarà più una persona davanti a una vetrina, ma un agente che lavora per lei e confronta fatti. Si vende a chi decide per conto di qualcuno.
- Il valore si sposta su ciò che non si genera. Autorità, verità operativa, distribuzione, responsabilità. Nessun modello può darsele da solo.
- L'AI interpreta, il software decide. I sistemi probabilistici hanno bisogno di confini deterministici per tutto ciò che è irreversibile: soldi, contratti, sicurezza.
- Nessuno è legato a un provider. Si usano tre, cinque, dieci provider, servizi che fanno cambiare modello nella stessa chat, modelli open scaricati in locale. Persone e aziende devono poter passare da un layer all'altro senza perdere nulla.
- Nulla resta statico. Le AI migliorano sé stesse; quando arriveranno i robot generalisti sparirà anche gran parte del software fisso che oggi governa le macchine.
- Il nuovo mercato può nascere aperto o chiuso. Se l'unica porta d'ingresso sono i marketplace di tre provider, l'ordine dei risultati lo deciderà chi li paga. Serve una zona aperta, verificabile, con regole scritte prima che convenga cambiarle: Hailmark.
1. Cosa sta già succedendo
Non è una previsione. Alcuni fatti dell'ultimo anno:
- Le app sono entrate nelle chat. Il 6 ottobre 2025 OpenAI ha aperto le app dentro ChatGPT, costruite su MCP, con partner pilota come Booking.com, Expedia e Zillow. Al lancio non erano disponibili nello Spazio economico europeo; nel 2026 sono arrivate anche app europee.
- Le assicurazioni sono entrate negli agenti. Nel 2026 Tuio (Spagna), Aviva (Regno Unito), Liberty Mutual, Insurify e Go.Compare hanno pubblicato app di preventivo in ChatGPT. Tuio lo ha fatto tramite un fornitore terzo di infrastruttura di distribuzione.
- I negozi sono entrati negli agenti. Shopify porta i cataloghi dei suoi negozi dentro ChatGPT, Copilot e Gemini.
- I protocolli sono diventati beni comuni. Il 9 dicembre 2025 la Linux Foundation ha creato la Agentic AI Foundation, a cui Anthropic ha donato MCP, OpenAI AGENTS.md e Block goose. Il registro ufficiale dei server MCP è in anteprima.
- I provider corteggiano le piccole imprese. OpenAI e Anthropic hanno lanciato nel 2026 programmi dedicati alle PMI.
Ogni grande cambiamento di interfaccia è cominciato così: alcuni pionieri, un protocollo comune, poi tutti gli altri.
2. Una legge ricorrente: chi possiede l'interfaccia possiede la domanda
La storia dell'informatica si legge come una successione di interfacce:
| Epoca | Interfaccia | Cosa diventa componente | Chi cattura il valore |
|---|---|---|---|
| Anni 70-80 | Riga di comando | L'hardware | Chi fa sistemi operativi |
| Anni 80-90 | Finestre e mouse | Il sistema operativo diventa piattaforma | Chi fa applicazioni per ufficio |
| Anni 90-2000 | Browser | L'applicazione installata | Motori di ricerca, portali, e-commerce |
| 2007-2024 | Smartphone e app | Il sito web | App store, piattaforme, aggregatori |
| Dal 2025 | Agente | L'app e il sito | Chi rende le aziende operabili dagli agenti, e chi ne controlla l'indice |
Ogni volta lo schema si ripete. Ciò che prima era il prodotto diventa un componente sotto la nuova interfaccia. Il valore si sposta verso chi aggrega la domanda e verso chi rende affidabile ciò che sta sotto. Ben Thompson l'ha chiamata teoria dell'aggregazione: in un mercato digitale vince chi controlla il rapporto con l'utente, perché i fornitori diventano intercambiabili.
Con gli agenti la domanda non la aggregherà più un motore di ricerca che mostra dieci link, ma l'agente che sceglie per conto della persona.
3. Tre forze economiche
3.1 Il costo marginale del codice tende a zero
Un modello che scrive, testa e corregge codice rende la produzione di software sempre meno costosa. Due conseguenze, entrambe già osservate nella storia economica:
- Ne verrà prodotto molto di più, non di meno. È il paradosso di Jevons (1865): quando una risorsa diventa più efficiente da usare, il suo consumo totale cresce. Vale per il carbone, per l'elettricità, per la potenza di calcolo, e ora per il codice.
- Il prezzo per unità crolla, e il valore si sposta sui complementi. Quando un bene diventa abbondante, si guadagna su ciò che resta scarso accanto a lui. Chi vende "ti faccio l'app" vende una merce indifferenziata.
3.2 I costi di transazione crollano
Ronald Coase (1937) spiegò che le imprese esistono perché usare il mercato ha un costo: cercare un fornitore, confrontare offerte, negoziare, scrivere contratti, controllare che vengano rispettati. Oliver Williamson ne fece una teoria completa.
Un agente abbatte proprio questi costi. Cerca e confronta in secondi, legge condizioni, prepara contratti, controlla l'esecuzione. Quando i costi di transazione scendono:
- i mercati diventano più efficienti e più frammentati, perché anche un'impresa piccola può essere scelta;
- ma solo se è trovabile e operabile. Un'impresa che un agente non riesce a interrogare, per l'agente non esiste.
3.3 Il cliente diventa un agente
La teoria dell'agenzia (Jensen e Meckling, 1976) studia cosa succede quando qualcuno agisce per conto di altri. Oggi quel qualcuno è un software.
Un agente non si lascia convincere da una vetrina, da un colore o da uno slogan. Confronta fatti strutturati: prezzo, disponibilità, condizioni, affidabilità, garanzie. Il marketing classico parlava a persone che scorrono una pagina; quello nuovo deve fornire a una macchina dati veri, verificabili, aggiornati.
4. Gli intermediari non spariscono: cambiano
Negli anni 90 si prevedeva che internet avrebbe eliminato gli intermediari. Accadde il contrario: Sarkar, Butler e Steinfield (1995) descrissero la nascita dei cybermediari. Sparirono alcuni intermediari, ne nacquero di più grandi: motori di ricerca, marketplace, comparatori, piattaforme di prenotazione.
Con gli agenti succederà di nuovo. Nasceranno intermediari che:
- rendono operabili le aziende che da sole non saprebbero farlo;
- verificano che dietro un'interfaccia ci sia un'impresa vera, autorizzata, solvibile;
- garantiscono l'esecuzione: consenso, pagamento, ricevuta, responsabilità;
- indicizzano le capacità, così che un agente sappia dove cercare.
Sono i mestieri di questo progetto.
5. Cosa resta scarso
Quando il codice è abbondante, restano scarse quattro cose che nessun modello può generare da solo:
| Risorsa scarsa | Perché non si genera | Esempio |
|---|---|---|
| Autorità | Un permesso esiste solo se qualcuno lo concede | Licenze, mandati, deleghe del cliente |
| Verità operativa | Prezzi e disponibilità reali stanno nei sistemi dell'azienda | Il magazzino ha davvero 240 posti liberi |
| Distribuzione | Essere trovati e scelti dentro gli agenti richiede lavoro continuo | Presenza nelle directory, nell'indice, nei protocolli |
| Responsabilità | Qualcuno deve rispondere dell'esito | Firma, contratto, autorità di vigilanza |
6. La fisica del nuovo software: l'AI interpreta, il software decide
Un modello linguistico è probabilistico: con lo stesso input può dare risposte diverse. È perfetto per capire una richiesta ambigua, ed è inadatto a calcolare un premio, autorizzare un pagamento o comandare una macchina.
Per questo il software non muore: cambia posto. L'AI scrive il software, il software esegue. Dove servono risultati identici, certificabili, irreversibili, veloci o a basso costo, a run time gira codice deterministico. L'AI sta davanti per capire, accanto per assistere, o in officina per costruire. Un ATM non avrà un modello a bordo; il caccia avrà un copilota AI che non tocca i comandi di volo; il broker avrà un agente che spiega le coperture, mentre il premio lo calcola il suo motore tariffario.
7. Provider liberi, layer intercambiabili
Oggi una persona può usare ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e altri, anche insieme. Esistono già servizi che instradano la stessa conversazione su centinaia di modelli diversi (ad esempio OpenRouter), chat che uniscono modelli remoti e modelli scaricati sul proprio computer (ad esempio Open WebUI, LibreChat, LM Studio), e modelli open sempre più capaci.
Questo cambia il problema delle aziende. Non basta essere dentro un provider: bisogna essere raggiungibili da qualsiasi agente, oggi e domani, anche da quelli che nessuna grande piattaforma controlla. Gli standard aperti (MCP, A2A) rendono possibile il passaggio da un layer all'altro; serve ancora un luogo neutrale dove tutti gli agenti trovano tutte le aziende.
8. Nulla resta statico
Le AI scrivono software, lo testano e lo migliorano. Ciò che oggi è fisso per necessità domani può diventare adattivo. I macchinari meccanici, i sistemi di sicurezza, i controlli di processo oggi devono restare codice certificato; quando arriveranno robot generalisti capaci di adattarsi e di essere verificati, anche quel confine si sposterà.
Per questo ogni azienda deve sapere, per ogni sua parte, se è dinamica (l'AI decide a ogni richiesta), ibrida (codice scritto dall'AI ma eseguito sempre uguale) o statica (codice fisso certificato), e perché. E deve poter cambiare quella scelta quando la tecnologia lo permette.
9. La nuova architettura, in breve
Cliente ↔ Agente personale (qualsiasi provider) ↔ Sistema ↔ Agente dell'azienda ↔ Azienda
│ │
identità, consenso, ricevute cervello, motori deterministici
Ogni azienda avrà un cervello: la propria conoscenza, chiusa, con un proprietario per ogni voce. Il cervello si compila: i fatti in registri, le regole in codice, i processi in macchine a stati, il sapere esperto in un corpus per l'AI. Verso l'esterno si espongono capacità, mai le regole: la tariffa resta segreta, il preventivo è pubblico.
Il dettaglio è in Hailmark Blueprint e Hailmark Connect.
10. Cosa cambia, per chi
| Chi | Cosa cambia |
|---|---|
| Persone | Esprimono un obiettivo e approvano. Non navigano, non compilano moduli, non confrontano a mano |
| Aziende | Il sito e l'app contano meno; conta essere operabili e verificabili dagli agenti. Ogni reparto avrà la sua AI, collegata a un unico cervello |
| Chi fa software | Si passa dal consegnare applicazioni a costruire capacità, motori, cervelli, garanzie. Le agenzie web cambiano mestiere o scompaiono |
| Lavoro | Meno lavoro di interfaccia e di inserimento dati; più lavoro di validazione, responsabilità, relazione, eccezioni |
| Istituzioni | Identità, consenso, pubblicità e concorrenza vanno ripensati per acquirenti che sono software |
11. Il rischio: un mercato chiuso
Oggi un agente trova le aziende soprattutto nelle directory dei provider: il catalogo delle app di ChatGPT, i connettori di Claude, l'ecosistema di Google. È comodo, ed è pericoloso. Chi controlla la porta controlla l'ordine dei risultati.
C'è un fatto sottile da dire chiaramente: un agente non può scoprire da solo che un posto è stato comprato. Se il pagamento non è dichiarato, per lui è un risultato come un altro. Non esiste un'intelligenza che lo smascheri. Esistono solo tre difese, e sono tutte scritte:
- Criteri d'ordine pubblici, che chiunque può ricalcolare.
- Sponsorizzazioni dichiarate nei dati, in un campo che l'agente legge e che può decidere di escludere.
- Dati aperti, così che terzi indipendenti possano verificare che criteri e risultati coincidano.
In Europa la legge va già in questa direzione: il regolamento sui rapporti tra piattaforme e imprese (UE 2019/1150) obbliga a dichiarare i principali parametri di ordinamento e la possibilità di influenzarli pagando; il Digital Services Act impone di rendere riconoscibile la pubblicità. Il mercato degli agenti deve nascere con queste regole dentro, non aggiunte dopo.
La sponsorizzazione non è il male: è un modo legittimo per finanziare un indice. Il male è nasconderla.
12. Cosa ci impegniamo a fare
- Pubblicare in open source Hailmark Blueprint: la cartella da dare al proprio agente per diventare un'azienda AI.
- Pubblicare in open source Hailmark Connect: l'architettura per andare online da soli, nei marketplace dei provider e su Hailmark.
- Costruire Hailmark: la zona aperta dove stanno tutte le aziende, i plugin e i server MCP, interrogabile da qualsiasi agente, compresi quelli open source che girano in locale.
- Rendere pubblici i criteri d'ordine e dichiarare ogni contenuto sponsorizzato in modo leggibile dalle macchine.
- Non chiudere i dati: il nostro vantaggio sarà la verifica, l'esercizio e la responsabilità, non la proprietà dell'accesso.
- Tenere separati probabile e certo: nessun prezzo, permesso o esito uscirà da un modello.
13. Previsioni verificabili
Un manifesto serio si espone. Queste sono le nostre previsioni, con il modo per verificarle:
| Entro | Previsione | Come si verifica |
|---|---|---|
| Fine 2027 | In ogni settore di consumo regolato (assicurazioni, energia, banca) almeno tre operatori europei avranno un'app o un connettore attivo in un grande provider | Directory pubbliche dei provider |
| Fine 2027 | Le agenzie web che non offrono "presenza negli agenti" perderanno quota sui nuovi progetti rispetto a quelle che la offrono | Indagini di settore, offerte pubblicate |
| Fine 2028 | La maggioranza delle nuove integrazioni tra aziende e clienti sarà esposta tramite un protocollo per agenti (MCP, A2A o successori) e non solo tramite un'interfaccia per persone | Registri pubblici dei protocolli, annunci dei fornitori |
| Fine 2028 | Nascerà almeno un indice aperto e federato di aziende verificate usato dagli agenti open source | Esistenza e adozione misurabile |
| Fine 2029 | Le autorità europee applicheranno esplicitamente le regole su trasparenza dell'ordinamento e pubblicità agli indici usati dagli agenti | Provvedimenti, linee guida |
Se queste previsioni falliranno, avremo sbagliato direzione, e lo scriveremo.
Fonti
- OpenAI, Introducing apps in ChatGPT (6 ottobre 2025).
- Linux Foundation, Agentic AI Foundation: SD Times, InfoQ.
- Assicurazioni in ChatGPT: Reinsurance News, PYMNTS.
- Shopify Agentic Storefronts: PYMNTS.
- Registro MCP: anteprima, aggregatori.
- OpenAI, ChatGPT Small Business Program.
- R. H. Coase, The Nature of the Firm, Economica, 1937.
- O. E. Williamson, The Economic Institutions of Capitalism, 1985.
- M. C. Jensen, W. H. Meckling, Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Costs and Ownership Structure, Journal of Financial Economics, 1976.
- W. S. Jevons, The Coal Question, 1865.
- M. B. Sarkar, B. Butler, C. Steinfield, Intermediaries and Cybermediaries, Journal of Computer-Mediated Communication, 1995.
- B. Thompson, Aggregation Theory, Stratechery, 2015.
- Regolamento (UE) 2019/1150 (piattaforme e imprese), articolo 5; Regolamento (UE) 2022/2065 (Digital Services Act), articolo 26.